• 引言

改革开放以来,为满足经济建设的需求,各种原材料和能源的消耗剧增,同时造成的环境污染和资源短缺问题也日益严重,人们对可持续发展的呼声越来越高。在此背景下,一种新的物流模式—逆向物流(Reverse logistics) 应运而生。逆向物流是对原材料、加工库存品、产成品,从消费地到起始地的相关信息的高效率、低成本的流动而进行规划、实施和控制的过程。

近些年来国内外对逆向物流的研究获得了较大进展,也取得了许多成果。Guide 等(2001) 建立了在逆向物流中废旧产品回收的决策模型,分析并得出不同决策方式与回收产品质量之间的关系,但该模型没有考虑新产品和再造品的价格差别和系统的协调问题；汪传旭(2 0 03 ) 运用博弈论建立了逆向物流动态博弈模型, 分析并推导出更有效的改进动态分析等式,但该等式有一定的时效性; savaskan 等(20 04 ) 和姚卫新(2004 ) 从回收率的角度研究了在逆向物流中不同回收渠道对各成员企业定价及其利润的影响, 指出制造商的最优选择为零售商单独回收, 但未考虑到回收价格对消费者行为的影响; 顾巧论等(2 0 05 ) 应用博弈论对逆向物流中废旧产品回收的定价策略进行了研究, 给出了非合作博弈和合作博弈下的均衡解, 但未对因合作而增加的利润如何分配进行研究；何文胜等(2008 ) 以家电回收为例, 建立了逆向物流的多维静态博弈模型, 分析并得出各成员企业的最优经营策略, 但该模型没有考虑动态博弈, 有一定的局限性; 魏洁等(2011) 建立了第三方逆向物流的回收合作模型, 通过分析各利益主体在不同合约下的合作关系, 得出了回收量、回收价格和系统总利润与各参与主体的回收成本之间的关系。