一、研究现状

戴更新、刘春林、李连宏等人在不同的约束条件下研究了应急开始时间最短的单目标、应急开始时间最短和出救点数目最少的多目标的应急物资调度问题。但这些文献中涉及的应急物资需求量都是确定的, 这在现实中是不实际的。另外, 虽然有些学者建立的模型中涉及的应急物资需求量是一个区间范围, 但没有考虑物资的连续消耗问题, 这在应急物流中以时间效率作为第一考虑要素的现实中也是不实际的。所以我们可以考虑借鉴运筹学中的时间序列过程理论解决应急物资需求的实时预测问题。

在运筹学及相关的应用领域, 时间序列过程理论似乎是对随时间动态需求模型中最灵活的。其中, 如差分自回归移动平均模型(ARIMA), 动态指数平滑和独立同分布(IID) 模型的方法已被广泛用来处理动态需求预测的各种问题。这些研究的共同点是时变需求的预测与历史数据线性或者非线性的关系。这种非线性关系是随着时间的推移,需求的平均值将进行动态演化。特别是, 以往的文献采用一阶自回归方程来处理在供应链管理现象影响下的需求演变, 例如, 牛鞭效应和信息共享。此外, 一些研究人员考虑到需求的变化的临时异方差性, 从而演变出用复杂的模型如广义自回归条件异方差(GARCH) 处理动态需求预测。