——基于动态面板数据模型的实证
王健1 范月娇1,2
(1、福州大学经济与管理学院 福州350108;2、华侨大学工商管理学院 泉州362021 )
摘要:基于生产性服务业集聚与区域经济增长的理论和研究方法,把物流服务业集聚水平及其滞后期因素引入传统经济增长模型,进而建立了动态数据面板模型,并利用2001~2012年我国大陆31个省级的面板数据,着重验证了物流服务业集聚水平对区域经济增长的动态效应。研究结论表明:在考虑了相关控制变量基础上,物流服务业集聚水平对我国及东、中、西部三个区域的经济增长即期效应均为负,而我国及东、中、西部区域分别在其集聚水平在1阶、2阶和3阶滞后期时对区域经济增长产生了显著的正效应,显示了我国不同区域物流服务业集聚水平对区域经济增长的效应不仅具有空间差异,而且存在着动态的时间滞后效应。
关键词:物流服务业集聚 经济增长 动态效应 动态面板数据模型 系统GMM估计
中图分类号:F293
一、文献回顾与问题提出
(一)相关文献的回顾
产业集聚虽然长期以来是西方学术界研究的重要课题,但主要集中工业化时期的制造业领域,而忽视了当时不发达的服务业集聚的研究。陈建军等(2009)[1]研究认为随着世界经济从“工业经济”向“服务经济”转变以及社会分工的发展、专业化水平的提高,服务业特别是生产性服务业通过外包形式逐渐从原来的制造业职能中分离出来,使得服务业的集聚经济效应逐渐显现。如Jay Kandampully(2001)[2]认为当一个国家、地区或组织在寻求竞争优势时, 服务业集聚可能是增强核心竞争力的重要途径。对于如何检验服务业集聚与区域经济增长问题仍然没有解决,对于服务业集聚动态发展方面的认识也很少,因此,Jay Kandampully提出应该在集聚研究领域里对服务业问题展开。生产性服务业集聚是服务业集聚研究的重要领域之一,而物流服务业集聚又是生产性服务业集聚研究中值得重视的领域。因此,首先应当关注生产性服务业集聚对区域经济增长影响的相关研究。Faini(1984)[3]构建了一个两部门、两地区模型,得出了在生产性服务业发达的地区,存在着服务产品与区域经济增长率的良性循环,从侧面印证了生产性服务业集聚与区域经济增长的关系。沃纳汉姆等(2001)[4]研究了加拿大生产者服务业空间经济,结论表明生产者服务业在空间上的发展与集聚经济存在密切的关系。在我国,童馨乐等(2009)[5] 从劳动生产率视角出发,围绕服务业集聚产生的经济效应的观点,建立了计量经济模型并进行实证研究。陈立泰和张祖妞(2010)[6]利用我国省际面板数据分析了服务业集聚与区域经济增长之间存在负相关,即得出了相反的结论,他认为这主要是由于我国服务业集聚的专业化效应大于多样化效应。
[1][基金项目] 国家社会科学规划项目“我国物流业对制造业外溢效应的检验分析研究”(编号:12BJY069)和中央高校基本科研业务费资助项目 “区域物流服务能力测度研究”(编号:12SKGC-QG02)
** [作者简介] 王健(1959—),男,福建福州人,福州大学教授、博士生导师,主要研究方向为现代物流。范月娇(1974—),女,甘肃平凉人,华侨大学工商管理学院副教授,现为福州大学经济与管理学院在读博士生,主要研究方向为现代物流服务、区域物流。