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基于情境感知的物流园区供应链智能信息推送服务研究
针对物流园区供应链节点的任务环境引入情境感知计算分析模型，设计了一个物流园区供应链智能信息服务框架，并基于本体的方法构建了园区多维分层用户情境元模型， 最后，从两阶段情境上下文推理方法和情境模式匹配与服务信息推送两个方面，对园区智能信息推送服务进行了具体设计，解决了物流服务信息推送精度 低和时效性弱的问题。
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基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究
针对群岛泊位分配问题，以船舶总在港时间为优化目标，建立了群岛泊位分配问题模型，并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法中，在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作，增强了粒子群算法的全局搜索能力。此外，该算法中所发展的分段编码法使得粒子解码后能满足船舶类型约束。最后，以舟山群岛大宗商品泊位分配问题为例，通过实证研究，验证了混合粒子群算法的有效性。
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基于公共配送点的快递社区末端共同配送模式
随着消费观念的转变，网络经济在我国国民经济里占据到越发重要的位置，同时给相关快递行业带来了很大的发展机会。但承担线下配送任务的第二方快递公司和电商自营的配送系统却在火暴的网络经济中饱受话病，宅配服务效率和质量不能满足消费者要求使得 " 最后一公里" 成为电子商务发展的一大瓶颈。由此催生了基于公共配送点的快递社区末端共同配送模式的诞生。本文在对快递社区末端共同配送模 式现状进行分析的基础上，以解决目前影响其发展的主要问题为目标，运用博弈思想分析其发展策略，为这种新型配送模式的发展提供了参考。
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碳交易机制对物流配送路径决策的影响研究
针对碳排放交易机制下的物流配送路径问题，引入考虑车辆载重和速度的碳排放度量方法，以TSP为基本参考模型，建立碳排放交易机制下的物流配送路径优化模型。将该模型与传统的仅考虑经济费用的路径优化模型进行比较，说明碳排放交易机制下的路径安排策略能够有效减少碳排放。通过数值实验探讨了碳交易、碳价格和碳配额对物流配送路径策略、 碳排放量和总成本的影响。并根据数值实验结果提炼出了一些对物流企业如何控制成本和降低碳排放的配送决策建议。
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零部件循环取货越库物流系统关键因子研究—仿真实验设计与分析方法
汽车和物流产业是国家重点扶持的两大振兴产业。在众多汽车制造企业产能扩大的背景下，以零部件平均物流时间( Cycle Time，CT)为绩效评价指标，深入研究了基于第二方物流的零部件循环取货越库物流模式（简称 3PL-MRCD) 的优化设计问题。建立了符合企业实际运作的离散系统随机仿真模型，即零部件循环取货与越库内部运作的集成模型。与现有供应链仿真模型相比，由于存在较多的仿真因子，提出首先运用序贯分支法( Sequential Bifurcation，SB)筛选3PL-M系统关键因子，再应用响应面法 ( Response Surface Methodology， RSM) 找到关键因子最优运作水平的方法步骤( SB-RSM) ，解决了大型仿真系统的优化设计问题，基于调研的数据进行仿真实验，结果表明 SB-RSM可准确找出影响 CT的关键因子最优取值，该值使 CT达到较为理想的水平。对大型仿真系统的优化而言，SB-RSM比传统RSM 更具实验效率与效力，SB-RSM为产能扩大3PL物流决策的制定提高了可靠的解决方案，具有良好的应用价值。
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烟草配送中心车辆路径的模糊DEA评价模型及应用
为进一步优化烟草配送中心车辆路径系统，提出了一种基于数据包络分析 ( Data Envelopment Analysis，DEA)技术的车辆路径评价模型。简要介绍了DEA方法; 确立了车辆数和行驶里程为输入参数，确立了客户满意度、配送总面积、可推行度及总客户数为输出参数; 构建了模糊 DEA评价模型。利用该模型对某配送系统的13个烟草配送中心的技术效率、规模效率及技术无效配送线路松弛变量进行了评价，并提出了各配送中心的优化方案。
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冷 链 物 流 随 机 需 求 配 送 路 径 问 题 模 型 分 析
生鲜果蔬菜、 鲜乳类、 内蛋类及冷冻食品在物流过程中的各个环节都要 进行严格的温度控制， 以保证食品的质量。 随着对生鲜食品及冷冻速食食品的需求不 断扩大， 为我国冷链物流的发展提供了巨大的潜力。 冷链配送是冷链物流系统中最薄 弱的环节， 由于集约化程度低、 缺乏第二方物流企业、 标准不统一等问题使冷链物流 企业面临严峻挑战。 车辆路径问题是对物流配送车辆优化调度问题的统称， 在实际生 活中广泛存在着许多不确定因素， 造成随机车辆路径问题。 随着冷链物流的不断发展 及随机车辆路径问题在实际生活中的广泛应用， 本文主要分析了在冷链物流配送中由 需求随机性造成的随机车辆路径问题。 冷链物流商品具有易腐性， 随着时间的延长商 品的质量不断下降， 商品易腐性是区别于常温配送商品的主要特点; 主要区别于常温 车辆路径问题中成本分析为商品的货损成本和制冷成本。 本文主要分析了分冷链物流 配送过程中各项成本的分析， 并以总成本最小为目标构建了基于冷链物流的配送路径 数学模型， 最后利用 Sweeping算法进行实例分析。
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碳 排 量 最 小 的 车 辆 路 径 优 化 问 题 研 究
在经典的车辆路径优化模型的基础上考虑碳排量， 建立了碳排量最小的 车辆路径优化模型。 在设计模型求解算法时， 对传统的遗传算法从染色体结构、 染色 体交叉方式等方面进行了改进。 最后结合算例对模型和算法进行了计算和仿真， 取得 了较好的结果。
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基于联合配送的城市物流配送路径优化研究
面对大城市多区域组团发展模式造成的人群聚集区、商业中心相对分散等现实需求，提出"多对多"的城市网络化联合配送机制以解决城市跨区域配送问题设计车辆与配送中心匹配矩阵，从全局视角对物流资源进行优化配置。以车辆运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标，建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型。同时，针对车辆路径问题求解效率不高，提出利用量子比特拉设计 染色体结构与利用云模型云高随机性与稳定性改进交叉与变异概率的设置方式，设计云量子遗传算法以增 强 遗 传 算 法 的 全 局 搜 索 能力，克服搜 索 速 度 慢 及 易 早 熟 的 缺 陷。 最后，结合算例对模型和算法进行了试验分析。
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多 分 配 快 递 轴 辐 式 网 络 的 枢 纽 选 址 与 分 配 优 化 方 法
快递网络枢纽选址与分配方案的优劣直接关系到快递网络 的运 营 成本和服务水平，是快递企业运作的基础。本文详细分析了多分配快递轴辐式网络的节包及连接关系、径路特征与形式等网络设计要素，并分析了快递网络设计中的相关费用和运输时间预算; 在运输时间预算约束下，以分拣费用、运输费用、中转费用之和为目标函数，建立了多分配轴辐式快递网络枢纽选址与分配优化模型，并设计了基于条件最短路的模拟退火求解算法，最后通过算例验证了模型和算法的有效性
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汽 车 制 造 业 多 级 物 流 服 务 供 应 链 的 供 应 商 选 择
根据汽车制造业物流服务供应链的结构特点本文构造了" 汽车制造企 业→物流服务集成商→物流服务分包商→功能型物流服务商" 的多级模式下的物流服务供应商选择模型。该模型能够对供应链中各级结构中的物流服务供应商进行优化配置，给出物流服务集成商、 物流服务分包商、功能型物流服务商的最优数目及其选择，以及最优配置关系，实现物流服务总成本最小、物流服务质量最优，同时满足一定物流服务柔性。通过借助 LINGO11.0 进行模型求解，根据决策者偏好设定不同权重及柔性需求，对不同组合下的供应链物流服务总成本进行了估算并对物流服务柔性进行权衡。算例分析证明了方法的可行性。